（文章来源：35斗）

随着我们进入机器学习的新技术时代，人工智能和农业正变得密不可分。它带来了令人兴奋的无限可能性：从种子发芽，到保持作物的完整性，再到实际的收获过程。

联合国估计，到2050年，全球人口将增加到97亿人以上，那时很多饥饿的人口需要养活。相比于人口的大量增长，耕地面积只会增加4%。因此，解决办法不是扩大农田来种植庄稼和饲养牲畜，而是更有效地利用现有的土地。

回顾过去，我们看到大约70年前“绿色革命”的开始，它带来了灌溉系统的改善，农田机械化的方法，以及新型的人造肥料。这些因素的叠加起来提高了粮食产量，据估计，全球约有10亿人从饥饿中获救。

这种快速发展带来了许多好处，如更高的产量，但也有许多负面因素：在有农场的地方，杀虫剂、化肥的过度使用和动植物生物多样性减少的情况都发生了。同时，那些耕作方法加在一起，向地球上的小溪和河流注入了大量的毒素，也耗尽了土壤的自然肥力。

可持续农业和粮食问题专家Danielle Nierenberg说：“这些方法从来没打算长期使用。”如果我们要继续保持粮食生产的稳定和充足，就必须进行变革。目前，全球20%的人口受雇于农业综合企业，这是一个价值3万亿美元的产业。但是我们如何进行这个变换呢？答案可以在人工智能和农业的交汇处找到。